Ahogy a mesterséges intelligencia klaszterek gyorsan skálázódnak, az MI-rack belső csatlakoztathatósága ugyanolyan kritikus fontosságúvá vált, mint maga a GPU teljesítménye. A modern MI-rackekben...DACésAOCA kábelválasztás már nem egyszerű – közvetlenül befolyásolják a jel integritását, az energiahatékonyságot, a légáramlás kialakítását és a rendszer általános stabilitását.
Mérnöki szempontból a következők közötti választásDAC,AEC, ésAOCA lényeg az elérhetőség, a sávszélesség és a hőmérsékleti korlátok összehangolása a racken belüli tényleges topológiával – nem pedig a „legfejlettebb” opció hajszolása.
A DAC és az AOC szerepének megértése a mesterséges intelligencia állványokban
DAC (közvetlen csatlakoztatású kábel)továbbra is a legszélesebb körben elterjedt megoldás a mesterséges intelligencia rackekben található rövid távú csatlakozásokhoz. A jellemzően 2 méternél rövidebb kapcsolatok esetén a DAC verhetetlen előnyöket kínál: ultraalacsony késleltetést, minimális energiafogyasztást és nagy megbízhatóságot. Ez ideálissá teszi a DAC-ot GPU-switch vagy GPU-GPU kapcsolatokhoz, ahol nagy a sűrűség és a távolságok kiszámíthatók.
Azonban, ahogy a mesterséges intelligencia rackek egyre magasabbak és összetettebbek lesznek, a rézkábelen keresztüli jelcsillapítás valódi korláttá válik. Itt jön létre a következő helyzet:AEC (aktív elektromos kábel)A jelkondicionálás integrálásával meghosszabbítja a DAC élettartamát, lehetővé téve a stabil átvitelt akár 5 méterig anélkül, hogy az optikai eszközökhöz kellene nyúlni.
Amikor a távolságok meghaladják a réz komfortzónáját,AOC (aktív optikai kábel)a természetes választássá válik. Az AOC mindkét végén az elektromos jeleket optikai jelekké alakítja, így kiváló jelintegritást és elektromágneses interferencia-védelmet biztosít. Nagyméretű mesterséges intelligencia rackekben vagy szétválasztott rendszerekben az AOC olyan rugalmasságot biztosít, amire a DAC egyszerűen nem képes.
DAC vs AEC vs AOC: Gyakorlati kiválasztási útmutató
A valódi telepítéseknél a döntés ritkán bináris. EhelyettA DAC és az AOC gyakran együtt léteznekugyanazon a mesterséges intelligencia racken belül.
VálasszonDACultrarövid, nagy sűrűségű kapcsolatokhoz, ahol az energiahatékonyság a legfontosabb
VálasszonAECamikor réz egyszerűségre van szüksége kiterjesztett hatótávolsággal
VálasszonAOCamikor a távolság, az útvonalválasztás rugalmassága vagy a jelráhagyás kritikussá válik
AtESOPTIKUS, azt látjuk, hogy az ügyfelek a DAC és az AOC stratégiai ötvözésével optimalizálják a költségeket és a teljesítményt, ahelyett, hogy egyetlen összekötőtípusra szabványosítanának.
Miért uralják még mindig a DAC és az AOC a mesterséges intelligencia rack-tervezését?
A felmerülő alternatívák ellenére,A DAC és az AOC továbbra is a gerincaz AI rack összeköttetések terén. A DAC hatékonyságában és egyszerűségében tűnik ki, míg az AOC megoldja a réz fizikai és elektromos korlátait. Együttesen kiegyensúlyozott, skálázható megközelítést alkotnak a mai AI infrastruktúra számára.
Az ESOPTIC nagysebességű portfóliójaDAC és AOC megoldásokkifejezetten mesterséges intelligencia alapú munkaterhelésekhez tervezték, stabil működést, szigorú tűréshatárokat és a mainstream switch és GPU platformokkal való kompatibilitást támogatva.
GYIK
1. A DAC mindig jobb, mint az AOC egy AI rackben?
Nem. A DAC ideális rövid távolságokra, de az AOC alkalmasabb hosszabb vagy összetett útvonaltervezési forgatókönyvekhez.
2. Mikor érdemes az AEC-t választani a DAC helyett?
Az AEC akkor hasznos, ha a DAC hatótávolsága nem elegendő, de az optikai költség nem indokolt.
3. Az AOC több energiát fogyaszt, mint a DAC?
Igen, az AOC több energiát fogyaszt, de a különbség hosszabb kapcsolatok esetén elfogadható.
4. Kombinálható a DAC és az AOC ugyanabban a mesterséges intelligencia rackben?
Teljesen. Ez egy bevett és ajánlott gyakorlat.
5. Hogyan támogatja az ESOPTIC az AI rack összeköttetések kiválasztását?
Az ESOPTIC DAC, AEC és AOC opciókat kínál, mesterséges intelligencia rack architektúrákhoz igazított mérnöki támogatással.
